机器视觉系统集成需要哪些技术?
在工业产品的生产制造过程中，不可避免地会出现不良现象，无论是机械化生产还是人工加工制造。或多或少都会产生不良品。
以前检测产品不良是通过人工肉眼观察检测的。随着生产速度和产品质量要求的不断提高，人工肉眼检测的速度和精度已经不能满足生产要求。
随着机器视觉成像技术和图像处理技术的不断发展和进步，机器视觉检测设备已经能够完成与人工相同的检测任务，超越了人工检测的效率。
以下泰迪智能介绍机器视觉检测系统集成所需的技术。
机器视觉作为光电技术应用的一个特定领域，已经发展成为一个前景光明、生机勃勃的行业，年平均增长率超过20%。
机器视觉广泛应用于微电子、电子产品、汽车、医疗、印刷、包装、科研、军事等行业。
涉及技术一致，应用差异明显，是各种机器视觉应用系统的共同特点。
集成机器视觉检测系统时，涉及多种技术，基本的系统还需要照明、成像、图像数字化、图像处理算法、计算机软件和硬件等。应该结合这么多不同的技术和知识，使它们能够很好地合作和稳定地工作，这对系统集成人员提出了很高的要求。
