机器视觉在检测缺陷领域的应用。
工业4.0时代，市场生产趋于精密漏水、人工生产和稳定性、误检、高检。检测原理是通过CCD工业相机拍照，软件进行图像分析，这种方法效率高，速度快，不接触。
在工业4.0时代，市场上零部件的生产越来越复杂，劳动力成本增加，劳动效率和稳定性低，误检漏检率高。目前市场上引入了基于机器视觉检测的方法。检测原理是通过CCD工业相机摄影和软件图像分析。这种方法是高效、高速、非接触式检测。
比如螺柱的质量要求很严格，螺钉检测过程中的用量一般是大批量、完全生产、完全人工检测的，所以视觉设备进行质量检测。采集图像→图像补偿正→轮廓匹配→位置→螺纹检测→数据判断→数值。
比如螺母对质量要求极其严格，而且螺母的使用量一般都很大，一般都是量产的，外观检测靠人工是完全无法应付的，所以只能使用目检质量检测设备。实现过程如下:图像采集、图像预处理、轮廓匹配、位置校正、螺纹检测、数据判断和数值显示。
在视觉检测中，处理过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具和输出结果。在这种情况下，图像定位工具是轮廓匹配和校正，检测工具是螺纹位置检测，结果显示螺纹圈数。因此，基于机器视觉的螺母外观检测设备效率高，检测速度快，自动装卸，无需人工操作。
在视觉检测中，这种方法通常包括:图像输入、图像定位、检测工具和输出结果。在这种情况下，图像定位工具是轮廓匹配和位置校正，检测工具是螺纹检测，结果是显示螺纹的环数。所以基于机器视觉螺杆螺母的外观检测设备效率高，检测速度快，自动联动，无需人工操作。
随着计算机技术的发展，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生。出现大大提高了生产作业的效率，避免了作业条件的影响，确定了检测结果的准确性，实现了更合理的地面缺陷检测，更快地识别了产品的表面缺陷。机器视觉技术。更多的应用是为了提高生产效率，降低人工成本。
随着计算机技术的发展，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生。该技术的出现大大提高了生产作业的效率，避免了检测结果的准确性，实现了更好、更准确的表面缺陷检测，更快地识别了产品的表面缺陷。多采用机器视觉技术，提高生产效率，降低人工成本。
